Loading...
墨滴

岛上码农@公众号同名

2021/08/29  阅读:22  主题:默认主题

MongoDB 索引操作(上)

在讲索引前先补一个小知识,即数据取样。

随机取样

可以实用$sample操作符从文档中取样,达到随机取样的效果。每次执行的效果都会不一样。

# 随机取2个元素
db.employees.aggregate({$sample: {size: 2}});

同样的,可以使用 $match操作符匹配条件再随机筛选(可以用于分层抽样)。

# 从年龄超过30的人员中随机取2个元素
db.employees.aggregate(
 {
   $match: {age: {$gt: 30}}}, 
    {$sample: {size: 2}
  }
);

查看索引

可以使用 db.collection.getIndexes()查看数据集当前索引。

db.employees.getIndexes();

返回的结果如下(注意4.4版本以下会多返回一个 ns 字段):

[ 
 { 
   "v" : 2, 
   "key" : { "_id" : 1 }, 
   "name" : "_id_" 
  } 
]

其中_id 是默认创建的唯一索引。

创建索引

创建索引使用 db.collections.createIndex({key: 1}),其中1为索引升序排列,-1为降序排列。

db.employees.createIndex({dept: 1});

再次查看索引可以看到如下结果:

[
 {
  "v" : 2,
  "key" : {
   "_id" : 1
  },
  "name" : "_id_"
 },
 {
  "v" : 2,
  "key" : {
   "dept" : 1
  },
  "name" : "dept_1"
 }
]

也可以指定索引的名称,用于描述索引,支持中文。

db.employees.createIndex({ age: -1},  {name: '年龄降序索引'});

哈希索引

可以指定索引为哈希模式,这对于使用等式查询时更高效,但范围查询的话比较低效。对于同一个字段可以同时指定哈希和升序降序索引(实际升降序索引也可以同时创建)。

db.employees.createIndex({ age: 'hashed'},  {name: '年龄哈希索引'});

查询索引可以看到在 age 上建立了两个索引。

[
 {
  "v" : 2,
  "key" : {
   "_id" : 1
  },
  "name" : "_id_"
 },
 {
  "v" : 2,
  "key" : {
   "dept" : 1
  },
  "name" : "dept_1"
 },
 {
  "v" : 2,
  "key" : {
   "age" : -1
  },
  "name" : "年龄降序索引"
 },
 {
  "v" : 2,
  "key" : {
   "age" : "hashed"
  },
  "name" : "年龄哈希索引"
 }
]

移除索引

移除索引可以通过两种方式进行,一是使用索引名字,而是使用字段索引类型,均使用 dropIndex 操作。

# 按索引名称删除:年龄哈希索引
db.employees.dropIndex('年龄哈希索引');
# 按字段删除:年龄的降序索引
db.employees.dropIndex({age: -1});

总结

从索引的操作来看,MongoDB 的索引相比SQL更为简单、灵活而且多样。实际过程中可以通过索引加快查询速度,后续将介绍其他索引的操作。 关注岛上码农

岛上码农@公众号同名

2021/08/29  阅读:22  主题:默认主题

作者介绍

岛上码农@公众号同名