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墨滴

PythonCN

2021/08/19  阅读:30  主题:橙心

【翻译】理解 Python 的下划线(_)

下划线 (_) 在 Python 中很特殊。 ​

虽然下划线 (_) 在大多数语言中仅用于蛇形变量和函数(当然,不是全部),但它在 Python 中具有特殊含义。 如果你是 Python 程序员,对于 for _ in range(10)__init__(self) 之类的语法可能很熟悉。 ​

这篇文章将解释何时以及如何使用下划线 (_) 并帮助你理解它。 ​

在 Python 中使用下划线有5种情况。

  • 用于在解释器中存储最后一个表达式的值。
  • 用于忽略特定值。 (所谓的“我不在乎”)
  • 为变量或函数的名称赋予特殊的含义和函数。
  • 用作“国际化(i18n)”或“本地化(l10n)”功能。
  • 分隔数字文字值。

让我们看看每个案例。

在解释器中使用时

python 解释器将最后一个表达式值存储到名为“_”的特殊变量中。 此特性在标准 CPython 解释器中首先使用,你也可以在其他 Python 解释器中使用它。

>>> 10 
10 
>>> 
10 
>>> _ * 3 
30 
>>> _ * 20 
600

忽略值

下划线也用于忽略特定值。 如果不需要特定值或未使用这些值,只需将值分配给下划线。

# Ignore a value when unpacking
x, _, y = (123# x = 1, y = 3 

# Ignore the multiple values. It is called "Extended Unpacking" which is available in only Python 3.x
x, *_, y = (12345# x = 1, y = 5 

# Ignore the index
for _ in range(10):     
    do_something()  

# Ignore a value of specific location
for _, val in list_of_tuple:
    do_something()

给变量和函数的名称赋予特殊的含义

下划线可能最常用于“命名”。 作为 Python 约定指南的 PEP8 介绍了以下 4 种命名情况。

单下划线前缀(_single)

该约定用于在模块中声明私有变量、函数、方法和类。 在 from module import * 中任何带有此约定的内容将被忽略。 ​

但是,当然,Python 并不支持真正的私有,所以我们不能强制某些东西是私有的,也可以直接从其他模块调用它。 所以有时我们说它是“弱内部使用表示”。

_internal_name = 'one_nodule' # private variable
_internal_version = '1.0' # private variable

class _Base: # private class
    _hidden_factor = 2 # private variable
    def __init__(self, price):
        self._price = price
    def _double_price(self): # private method
        return self._price * self._hidden_factor
    def get_double_price(self):
        return self._double_price() 

单下划线后缀(single_)

此约定可用于避免与 Python 关键字或内置函数发生冲突。 你可能不经常使用它。

Tkinter.Toplevel(master, class_='ClassName'# Avoid conflict with 'class' keyword
list_ = List.objects.get(1# Avoid conflict with 'list' built-in type

双下划线前缀(__double)

这关于语法而不是约定。 双下划线将破坏类的属性名称,以避免类之间的属性名冲突。 (所谓的“mangling”是指编译器或解释器用一些规则修改变量或函数名,而不是照原样使用)。 ​

Python 的修改规则是在属性名称前面添加“_ClassName”,并用双下划线声明。 ​

也就是说,如果你在一个类中编写名为“__method”的方法,该名称将被修改为“_ClassName__method”形式。

class A:
    def _single_method(self):
        pass
    def __double_method(self): # for mangling
        pass
class B(A):
    def __double_method(self): # for mangling
        pass

因为双下划线命名的属性会像上面一样被破坏,我们不能用“ClassName.__method”来访问它。 有时,有些人像真正私有那样使用这个功能,但它不是私有的,也不推荐使用。 有关更多详细信息,请阅读 Python 命名。

双下划线前后缀(double

该约定用于特殊变量或方法(所谓的“魔术方法”),例如 __init____len__。 这些方法提供特殊的语法特征或做特殊的事情。 例如,__file__ 表示 Python 文件的位置,__eq__ 在执行a == b 表达式时执行。 ​

用户当然可以自定义特殊方法,这种情况很少见,但往往可能会修改一些内置的特殊方法。 (例如,你应该使用 __init__ 初始化类,该类将在创建类的实例时首先执行。)

class A:
    def __init__(self, a): # use special method '__init__' for initializing
        self.a = a
    def __custom__(self): # custom special method. you might almost do not use it
        pass

作为国际化(i18n)/本地化(l10n)函数

它只是约定俗成,没有任何语法功能。 也就是说,下划线并不意味着 i18n/l10n,它只是一个约定,将 i18n/l10n 绑定到下划线变量。i18n/l10n的内置库 gettext 使用了这个约定,Python web 框架 Django 也支持 i18n/l10n, 引入并使用了这个约定。

# see official docs : https://docs.python.org/3/library/gettext.html
import gettext
gettext.bindtextdomain('myapplication','/path/to/my/language/directory')
gettext.textdomain('myapplication')
_ = gettext.gettext
# ...
print(_('This is a translatable string.'))

分隔数字字面值

此特性是在 Python 3.6 中添加的。 它用于使用下划线分隔数字的字面值以提高可读性。

dec_base = 1_000_000
bin_base = 0b_1111_0000
hex_base = 0x_1234_abcd
print(dec_base) # 1000000
print(bin_base) # 240
print(hex_base) # 305441741

总结

到目前为止,我们已经介绍了 Python 的下划线。 虽然我是一名 Python 程序员,但在写这篇文章之前我并不了解其中的一些。 尤其是 i18n/l10n 对我来说很新。 ​

像我一样,我希望你从这篇文章中获得一些关于下划线的有用知识。 ​

翻译
Understanding the underscore( _ ) of Python[1]

参考资料

[1]

Understanding the underscore( _ ) of Python: https://medium.com/hackernoon/understanding-the-underscore-of-python-309d1a029edc

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2021/08/19  阅读:30  主题:橙心

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