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墨滴

老表

2021/04/22  阅读:71  主题:全栈蓝

天池四月读书会|数据分析&金融量化,6场直播,6位大咖,6个项目实战...

阿里云天池读书会四月场来啦,这次我们邀请到了《可解释机器学习》译者、复旦大学可解释机器学习方向研究生朱明超,阿里云智能机器学习PAI平台产品经理、Jupyterlab 社区成员鱼哲,南洋理工大学硕士、数据科学家黄哲,阿里云MVP、清华博士陈旸,天池KoL刘斯豪,SAP 资深顾问、机器学习和云计算专家黄佳(按直播分享时间排序)为大家进行精彩的图书分享。 阿里云天池目前已经完成了14场读书会直播,一共四期,包含13本数据分析、人工智能领域热门图书。分享嘉宾除了给大家分享、解读图书内容,还会带大家进行图书中的项目实战,所有的视频回放、嘉宾分享PPT、实践代码都可以在天池读书会页面获取。

同时天池也提供了配套的技能练习训练营供大家更好的学习,期望通过听、写、练一体化学习方式让大家从嘉宾的分享中吸收更多知识、更轻松的入门人工智能。 欢迎大家来天池牛年读书会,体验“读+练”的沉浸式读书新方式,边读边实践。

参加直播学习与项目实践,还可以瓜分50000天池粮票,换取好礼。电脑或者手机点击下方链接即可加入读书会。

https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/activity/bookclub

目前4月的6场读书会直播已经全部上线了,进入到读书会页面后,点击预约直播按钮即可提前预约直播,或者点击观看回放,查看直播回放视频。

除了预约直播外,所有读者还可以直接在读书会页面点击提问按钮,对对应图书进行提问,每次直播时我们会将大家的提问反馈给分享嘉宾,优质提问可以获得对应图书一本,欢迎大家扫下方二维码填写你的问题。

接下来给大家具体介绍下天池读书会四月场内容。

天池读书会四月场

《可解释机器学习:黑盒模型可解释性理解指南》

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直播嘉宾: 朱明超 《可解释机器学习》译者、复旦大学可解释机器学习方向研究生
直播时间: 4月21日 20:00~21:00
配套学习资源:
1> 机器学习训练营
天池读书会页面,点击学习训练营即可进入课程学习,全免费,还有有学习交流群,精编教程,优秀学习者在线答疑等服务。 2> 对宫颈癌数据集的分类和解释项目实战和嘉宾分享PPT下载
天池读书会页面,点击实战代码即可进入对应代码,天池支持在线运行、编辑代码,学习效率更高;点击PPT下载,还可以下载嘉宾的分享PPT。

图书介绍:
1.全面介绍了可解释模型、黑盒模型的可解释性、与模型无关的方法,包含各种解释方法优缺点,以及每种方法的软件实现。

2.没有晦涩的语言与公式推导,通过平实的语言、现实生活中的例子讲解相关概念,通俗易懂。

3.适合机器学习从业者、数据科学家、统计学家和任何对使机器学习模型可解释的人阅读。

4.各种解释方法是如何工作的?优点和缺点分别是什么?如何解释它们的输出?翻开本书都将一一找到答案!

《量化投资:以Python为工具》

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直播嘉宾: 鱼哲 阿里云智能机器学习PAI平台产品经理、Jupyterlab社区成员
直播时间: 4月26日 20:40~21:40
配套学习资源:
1> 金融风控训练营
天池读书会页面,点击学习训练营即可进入课程学习,全免费,还有有学习交流群,精编教程,优秀学习者在线答疑等服务。

2> 项目实战代码获取和嘉宾分享PPT下载 分享嘉宾正在准备中,在直播开始前会将相关资源放到读书会页面,在天池读书会页面,点击实战代码即可进入对应代码;点击PPT下载,即可以下载嘉宾的分享PPT。

图书介绍:
1.本书主要讲解量化投资的思想和策略,并借助Python语言进行实战。

2.本书一共分为5部分,第1部分是Python入门,第2部分是统计学基础,第3部分是金融理论、投资组合与量化选股,第4部分是时间序列简介与配对交易,第5部分是技术指标与量化投资。

3.本书首先对Python 编程语言进行介绍,通过学习,读者可以迅速掌握用Python语言处理数据的方法,并灵活运用Python解决实际金融问题;其次,向读者介绍量化投资的理论知识,主要讲解量化投资所需的数量基础和类型等方面;最后讲述了如何在Python语言中构建量化投资策略。

《智能风控:Python金融风险管理与评分卡建模》

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直播嘉宾: 黄哲 南洋理工大学硕士、数据科学家
直播时间: 4月27日 20:00~21:00
配套学习资源:
1> 机器学习训练营 天池读书会页面,点击机器学习训练营即可进入课程学习,全免费,还有有学习交流群,精编教程,优秀学习者在线答疑等服务。

2> 项目实战代码获取和嘉宾分享PPT下载 分享嘉宾正在准备中,在直播开始前会将相关资源放到读书会页面,在天池读书会页面,点击实战代码即可进入对应代码;点击PPT下载,即可以下载嘉宾的分享PPT。

图书介绍:
1.本书基于Python讲解了信用风险管理和评分卡建模,用漫画的风格,从风险业务、统计分析方法、机器学习模型3个维度展开,详细讲解了信用风险量化相关的数据分析与建模手段,并提供大量的应用实例。

2.作者在多家知名金融公司从事算法研究多年,经验丰富,本书得到了学术界和企业界多位金融风险管理专家的高度评价。

3.全书一共9章,首先介绍了信用风险量化的基础,然后依次讲解了信用评分模型开发过程中的数据处理、用户分群、变量处理、变量衍生、变量筛选、模型训练、拒绝推断、模型校准、决策应用、模型监控、模型重构与迭代、模型报告撰写等内容。

《智能风控:原理、算法与工程实践》

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直播嘉宾: 陈旸 阿里云MVP、清华博士
直播时间: 4月28日 20:00~21:00
配套学习资源:
1> 《人工智能的数学基础》课程
天池读书会页面,点击《人工智能的数学基础》课程即可进入课程学习,全免费,视频课程,更好理解,学习更高效。 2> 项目实战代码获取和嘉宾分享PPT下载 分享嘉宾正在准备中,在直播开始前会将相关资源放到读书会页面,在天池读书会页面,点击实战代码即可进入对应代码;点击PPT下载,即可以下载嘉宾的分享PPT。

图书介绍:
1.本书基于Python全面介绍了机器学习在信贷风控领域的应用与实践,从原理、算法与工程实践3个维度全面展开,包含21种实用算法和26个解决方案。

2.作者是智能风控、人工智能和算法领域的专家,曾在多家知名金融科技企业从事风控算法方面的研究与实践,经验丰富,本书得到了风控领域9位专家的高度评价。

3.全书一共8章,每个章节都由问题、算法、案例三部分组成,具有系统性和实战性。

《利用Python进行数据分析(第二版)》

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直播嘉宾: 刘斯豪 天池KoL
直播时间: 4月29日 20:40~21:40
配套学习资源:
1> Numpy、Pandas、Matplotlib课程 天池读书会页面,点击Numpy、Pandas、Matplotlib即可进入对应的课程学习,全部免费。 2> 项目实战代码获取和嘉宾分享PPT下载 分享嘉宾正在准备中,在直播开始前会将相关资源放到读书会页面,在天池读书会页面,点击实战代码即可进入对应代码;点击PPT下载,即可以下载嘉宾的分享PPT。

图书介绍:
1.本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。

2.第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,并增加大量实际案例,可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。

《Python金融大数据分析(第二版)》

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直播嘉宾: 黄佳 SAP资深顾问、机器学习和云计算专家
直播时间: 4月30日 20:00~21:00
配套学习资源:
1> 金融风控训练营
天池读书会页面,点击学习训练营即可进入课程学习,全免费,还有有学习交流群,精编教程,优秀学习者在线答疑等服务。

2> 项目实战代码获取和嘉宾分享PPT下载 分享嘉宾正在准备中,在直播开始前会将相关资源放到读书会页面,在天池读书会页面,点击实战代码即可进入对应代码;点击PPT下载,即可以下载嘉宾的分享PPT。

图书介绍:
1.本书分为5部分,共21章。第1部分介绍了Python在金融学中的应用,其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具,以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例。

2.第2部分介绍了Python的基础知识以及Python中非常有名的库NumPy和pandas工具集,还介绍了面向对象编程。

3.第3部分介绍金融数据科学的相关基本技术和方法,包括数据可视化、输入/输出操作和数学中与金融相关的知识等。

4.第4部分介绍Python在算法交易上的应用,重点介绍常见算法,包括机器学习、深度神经网络等人工智能相关算法。

5.第5部分讲解基于蒙特卡洛模拟开发期权及衍生品定价的应用,其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值等知识。

如何参与提问及获取读书会学习资源

step1: 果点击阅读原文或者浏览器/手机打开下方链接,进入读书会页面,在读书会页面可以获取所有你想要的资源。

https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/activity/bookclub

step2: 了解读书会活动,分为听、写、练、请四块,点击对应模块即可参与对应活动。

step3: 预约后面的读书会直播或查看回放? 预约后面的读书会:在读书会页面,下滑到直播安排模块,还没举行的读书会直播都会展示在这里,你可以选择自己想听的读书会,点击预约直播按钮即可进入读书会直播页面。 在读书会直播页面点击预约直播按钮即可提前预约,直播开始前会通过短信提醒你来观看,这样就不怕遗忘了。 查看直播回放:大读书会页面下滑到往期读书会模块即可看到已经结束的读书会,点击对应的观看回放即可查看读书会的直播回放了。

step4: 如何下载对应的学习资源? 不管是往期读书会还是即将举行的读书会,都有对应的学习资源,有部分实战类图书还配有分享老师为大家准备的项目实践代码,大家在读书会页面直接点击对应的按钮即可下载或者查看。 以雷明老师分享的《机器学习原理、算法与应用》来看,现在有的功能按钮有:

  • 提问:你对图书或者相关领域知识的问题都可以提交,优质提问有机会获得对应赠书。
  • 课程:图书相关领域的学习课程,可在天池免费学习。
  • 训练营:天池人工智能入门系列训练营,与图书对应的学习知识,更好的让你入门。
  • 算法地图:分享老师总结的相关领域知识图谱,快速找到自己需要的内容。
  • PPT下载:分享老师的读书会分享PPT,免费下载。
  • 实践代码:分享老师为大家准备的图书实战案例代码,点击即可查看、运行学习。
  • 观看回放:即使错过直播,也可以回过头来学习,或者慢慢理解老师讲解的内容。

step5: 如何进行项目实践? 以言有三老师分享的《深度学习之人脸图像处理》为例,大家直接点击实践代码按钮即可进入代码实践环境,除了可以查看到老师准备的代码,你还可以在天池实验室直接进行运行、编辑学习,更高效。

如果大家对读书会还有其他问题,或者建议,可以留言提出,我们一起让读书会越来越好。

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2021/04/22  阅读:71  主题:全栈蓝

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