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墨滴

thomas

2021/04/09  阅读:10  主题:橙心

双重差分操作

双重差分操作

设计思想

这一步之前要做什么检验?

画图法

回归法

例子

例子:创新型城市建设 能否促进产业结构升级

变量类型 变量解释
因变量 产业结构升级=三产GDP/二产GDP
自变量 政策:创新型城市建设
控制变量
人口密度=城市人口/城市面积
经济发展=人均GDP
基础设施=人均道路面积
消费水平=城市消费总额/GDP
政府干预=财政支出/GDP

stata操作

1.找数据——处理数据——粘到stata
2.命令

gen time=(年份>=2008)&!missing(年份)
gen treat=(城市>1)&!missing(城市)
gen treated=time*treat
diff 产业结构升级,t(treat) p(time)
reg 产业结构升级 time treat treated 政府干预 人口密度 gdp 基础设施 消费水平,r

多组多期DID

以南通、扬州、 大连2010、杭州2010、沈阳2010为例

gen time=(年份>=2010)&!missing(年份)
gen treat=(城市>3)&!missing(城市)
gen treated=time*treat
diff 产业结构升级,t(treat) p(time)
reg 产业结构升级 time treat treated 政府干预 人口密度 gdp 基础设施 消费水平,r

DID的稳健性检验

稳健性检验:

当我们得出一个结论时,需要通过一系列方法来验证所得的结论是否可靠。当我们改变了一些条件或者假设发现所得结论依然不变,那么我们的结论就是稳健的。

1.共同趋势的检验
2.安慰剂检验
选取政策实施之前的年份进行回归
处理组选择没有政策实施的群组
3.利用不同的对照组


稳健性检验

政策实施前后各3年:

gen period=年份-2010
gen pre3=(period==-3&treat==1)
gen pre2=(period==-2&treat==1)
gen pre1=(period==-1&treat==1)
gen current=(period==0&treat==1)
gen post1=(period==1&treat==1)
gen post2=(period==2&treat==1)
gen post3=(period==3&treat==1)

画图

xtset country year   ## 声明面板数据
xtreg 产业结构升级 pre3 pre2 pre1 current post1 post2 post3,fe                       ##面板回归:
est sto result         ##保存结果
ssc install coefplot   ##安装:
coefplot result,keep(pre3 pre2 pre1 current post1 post2 post3) vertical recast(connect)    ##画图:

平行趋势检验


创新城市时间

thomas

2021/04/09  阅读:10  主题:橙心

作者介绍

thomas