Loading...
墨滴

SilenceRui

2021/09/13  阅读:26  主题:极简黑

刷LeetCode第一天之两数之和

两数之和

难度:简单

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

示例 1:
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。

示例 2:
输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]

示例 3:
输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]

方法一:暴力枚举

也是最容易想到的方法是枚举数组中的每一个数 x,寻找数组中是否存在 target - x。

当我们使用遍历整个数组的方式寻找 target - x 时,需要注意到每一个位于 x 之前的元素都已经和 x 匹配过,因此不需要再进行匹配。而每一个元素不能被使用两次,所以我们只需要在 x 后面的元素中寻找 target - x。

/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} target
 * @return {number[]}
 */

var twoSum = function(nums, target{
    let twoNumsIndex = [];
    for(i=0; i<nums.length;i++){
        for(j=i+1;j<nums.length;j++){
            if(target === nums[i]+nums[j]){
                twoNumsIndex = [i,j]
            }
        }
    } 
    return twoNumsIndex
};

方法二:indexOf

注意到方法一的时间复杂度较高的原因是寻找 target - x 的时间复杂度过高。因此,我们需要一种更优秀的方法,能够快速寻找数组中是否存在目标元素。如果存在,我们需要找出它的索引。

使用哈希表,可以将寻找 target - x 的时间复杂度降低到从 O(N)O(N) 降低到 O(1)O(1)。

这样我们创建一个哈希表,对于每一个 x,我们首先查询哈希表中是否存在 target - x,然后将 x 插入到哈希表中,即可保证不会让 x 和自己匹配。

/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} target
 * @return {number[]}
 */

var twoSum = function(nums, target{
    for(i=0; i<nums.length;i++){
        let index = nums.indexOf(target-nums[i])
        if(index !== -1 && index !== i){
            return([i,index])
        }
    } 
};
- END -

SilenceRui

2021/09/13  阅读:26  主题:极简黑

作者介绍

SilenceRui