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墨滴

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2021/10/11  阅读:29  主题:默认主题

评估指标 - 回归

1 回归

回归问题多用来预测一个具体的数值,如房价预测、天气预报、股市预测等。常用的方法有平均绝对误差、均方误差、均方根误差等。

样本 ,其中 是真实值,对应的 为预测值。

1.1 平均绝对误差 MAE

1.2 均方误差 MSE

1.3 均方根误差 RMSE

1.4 决定系数

决定系数反应了 的波动有多少百分比能被 的波动所描述,反映因变量的全部变异能通过回归关系被自变量解释的比例.

如果结果是0,就说明模型预测不能预测因变量。 如果结果是1,就说明是函数关系。

2 问题

2.1 为什么不用残差的均值作为评估指标呢?

在拟合数据的时候,真实数据可能分布在预测值的两侧,比如样本一与真实值的差为0.5,样本二与真实值的差为-0.5,如果用残差均值,会相互抵消,因此需要用真实的距离来衡量。

2.2 MSE vs RMSE

RMSE的量纲与预测值量纲一致

2.3 有哪些问题?

是基于误差的均值对进行评估的,均值对异常点较敏感,如果样本中有一些异常值出现,会对以上指标的值有较大影响,即均值是非鲁棒的。

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