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墨滴

冰河

2021/08/31  阅读:69  主题:蓝莹

冰河公开了自己的SpringCloudAlibaba学习笔记!!

大家好,我是冰河~~

不少小伙伴让我整理下有关SpringCloud和SpringCloudAlibaba的知识点,经过3天的收集和整理,冰河整理出这份4万字的SpringCloud与SpringCloudAlibaba学习笔记!!

文章已收录到:

https://github.com/sunshinelyz/technology-binghe

https://gitee.com/binghe001/technology-binghe

SpringCloud

服务注册中心

eureka

ap 高可用 分布式容错

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
eureka:
  instance:
    hostname: eureka7003.com #eureka服务端的实例名称
    instance-id: payment8001 
    prefer-ip-address: true
  client:
    register-with-eureka: false     #false表示不向注册中心注册自己。
    fetch-registry: false     #false表示自己端就是注册中心,我的职责就是维护服务实例,并不需要去检索服务
    service-url:
      #集群指向其它eureka
      #defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/
      #单机就是7001自己
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/
    #server:
    #关闭自我保护机制,保证不可用服务被及时踢除
    #enable-self-preservation: false
    #eviction-interval-timer-in-ms: 2000

Ribbon 启用负载均衡

@EnableEurekaServer
@EnableDiscoveryClient

@LoadBalanced
public RestTemplate getTemp() {
    return new RestTemplate();
}

zookepper

cp 强一致 分布式容错

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-zookeeper-discovery</artifactId>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
            <artifactId>zookeeper</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
    <artifactId>zookeeper</artifactId>
    <version>3.6.1</version>
</dependency>
spring:
  application:
    name: cloud-zoo-consumer-order
  cloud:
    zookeeper:
      connect-string: 192.168.10.58:2181
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient

consul

cp 强一致 分布式容错

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-consul-discovery</artifactId>
</dependency>
spring:
  application:
    name: consul-payment-provider
  cloud:
    consul:
      host: 192.168.10.58
      port: 8500
      discovery:
        service-name: ${spring.application.name}
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient

服务调用负载均衡

Ribbon

Ribbon 切换 负载规则

1.在springboot 包扫描外层建立 配置

@Configuration
public class Myrule {
    @Bean
    public IRule initRule() {
        return new RandomRule();
    }
}

2.启动类给指定服务加载随机方法

@RibbonClient(name = "CLOUD-PAYMENT-SERVICE", configuration = Myrule.class)

OpenFeign

1.添加maven依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

2.启动类启用Feign

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableDiscoveryClient
@EnableFeignClients

3.新建接口 并注册Feign信息

@Component
@FeignClient(value = "CLOUD-PAYMENT-SERVICE")  //提供方服务名
public interface Service {
    @GetMapping(value = "/payment/get/{id}")
    Response<Payment> getPaymentById(@PathVariable("id") Long id);
}

4.提供方接口演示

@GetMapping(value = "/payment/get/{id}")
public Response<Payment> getPaymentById(@PathVariable("id") Long id) {
    Payment payment = paymentService.getPaymentById(id);

    if (payment != null) {
        return Result.success(200"查询成功,serverPort:  " + serverPort, payment);
    } else {
        return Result.success(444"没有对应记录,查询ID: " + id, null);
    }
}

OpenFeign超时设置

ribbon:
#指的是建立连接所用的时间,适用于网络状况正常的情况下,两端连接所用的时间
  ReadTimeout: 5000
#指的是建立连接后从服务器读取到可用资源所用的时间
  ConnectTimeout: 5000

OpenFeign 日志打印功能

1.配置Openfeign 日志级别

@Configuration
public class FeignLogConfig {
    @Bean
    public Logger.Level getLevel() {
        return Logger.Level.FULL;
    }
}

2.yml 项目配置文件中,给指定Feign interface 配置日志级别

logging:
  level:
    ml.ytooo.feignservice.Service: debug

Hystrix 服务治理

  • 服务降级 出险异常时,返回友好提示,防止程序异常或者阻塞
  • 服务熔断 保险丝,当超出服务承载能力时,返回提示,拒绝请求
  • 服务限流 闸门,配置服务承载能力

Hystrix

服务降级

当服务处理超时或者运行异常时,启动备选方案返回给调用者预期结果

主方法

@EnableCircuitBreaker

需要降级处理的程序

其中

  • paymentInfo_TimeOut 为预计超时程序
  • paymentInfo_TimeOut_Handler 为超时备选方案
@HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentInfo_TimeOut_Handler", commandProperties = {
            @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "3000")
})
public String paymentInfo_TimeOut(Integer id) {

    int time = 5;
    try { TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(time * 1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
    return "线程池:  " + Thread.currentThread().getName() + " paymentInfo_TimeOut,id:  " + id + "\t" + "O(∩_∩)O哈哈~" + "  耗时(秒): " + time;
}

public String paymentInfo_TimeOut_Handler(Integer id) {
    return "线程池:  " + Thread.currentThread().getName() + " paymentInfo_TimeOut_Handler,id:  " + id + "\t" + "o(╥﹏╥)o";
}

全局降级处理

配置 defaultFallback 的走自己的降级方法,未配置的走 默认@DefaultProperties 指定的降级方法

@RestController
@Slf4j
@DefaultProperties(defaultFallback = "globle",commandProperties = {
        @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "1500")
})
public class Controller {
    @HystrixCommand
    @GetMapping("/timeout/{id}")
    public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id) {
        String result = feignService.paymentInfo_TimeOut(id);
        log.info("*****result: " + result);
        return result;
    }
    public String globle() {
        return "全局";
    }
}

通过OpenFeign 配置其提供方全局降级配置

1.新增feign调用接口的实现类 FeignServiceImpl,实现全部方法并做降级处理

@Service
public class FeignServiceImpl implements FeignService {
    @Override
    public String paymentInfo_OK(Integer id) {
        return "降级 -- paymentInfo_OK";
    }
    @Override
    public String paymentInfo_TimeOut(Integer id) {
        return "降级 -- paymentInfo_TimeOut";
    }
}

2.feign调用接口添加注解

@FeignClient(value = "CLOUD-PROVIDER-HYSTYRIX-PAYMENT",fallback = FeignServiceImpl.class)

服务熔断

  • 服务过载时,拒绝连接请求直接调用降级方法,返回异常
  • 请求下降时,慢慢恢复该服务访问,直达完全恢复

配置服务的熔断:

一下配置在 10s 内 ,10次请求有60% 失败,则熔断

HystrixProperty 配置位于 HystrixCommandProperties.class 类中

//=====服务熔断
@HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentCircuitBreaker_fallback",commandProperties = { //
        @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled",value = "true"),// 是否开启断路器
        @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold",value = "10"),// 请求次数
        @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds",value = "10000"), // 时间窗口期
        @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage",value = "60"),// 失败率达到多少百分百后跳闸
})
public String paymentCircuitBreaker(@PathVariable("id") Integer id)
{
    if(id < 0)
    {
        throw new RuntimeException("******id 不能负数");
    }
    String serialNumber = IdUtil.simpleUUID();

    return Thread.currentThread().getName()+"\t"+"调用成功,流水号: " + serialNumber;
}
public String paymentCircuitBreaker_fallback(@PathVariable("id") Integer id) //熔断后降级方法
{
    return "id 不能负数,请稍后再试,/(ㄒoㄒ)/~~   id: " +id;
}

效果: 当连续使用 -100 请求时, 返回 "id 不能负数", 使用100请求也返回 "id 不能负数" ,继续连续使用 100请求, 服务慢慢恢复

服务限流

使用 springcloud 阿里巴巴 sentinel 替代

Gateway 网关

Gateway

Gateway 项目配置

1.添加maven依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>

2.移除以下依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

3.yml 配置 (后续移步配置中心)

spring:
  application:
    name: cloud-gateaway-gateaway
  cloud:
    gateway:
      discovery:
        locator:
          enabled: true
      routes:
        - id: payment_get
        #   uri: http://127.0.0.1:8001    #单一节点
          uri : lb://CLOUD-PAYMENT-SERVICE  /#启用 注册中心集群
          predicates:
            - Path=/payment/get/**

4.注册进 Eureka 注册中心

Gateway 动态路由

1.开启 网关发现注册中心服务

spring:
  application:
    name: cloud-gateaway-gateaway
  cloud:
    gateway:
      discovery:
        locator:
          enabled: true

Gateway 断言

1.断言是判断转发请求的条件

predicates:
 - After=2020-02-21T15:51:37.485+08:00[Asia/Shanghai]

2.After,Before,Between 配置转发生效时间

public static void main(String[] args) {
    ZonedDateTime now = ZonedDateTime.now();
    System.out.println(now);
}
// 2020-08-24T14:23:57.171+08:00[Asia/Shanghai]

3.Cookie 请求需携带指定Cookie才可以访问

predicates:
  - Cookie=name,ytooo   # key,value

4.Header ≈ Cookie

predicates:
  - Header=name,ytooo   # key,value

Gateway 过滤器

1.(默认过滤器) 官方提供一系列过滤器,供我们 在请求转发之前,对请求进行加工处理

filters:
  - AddRequestParamter=rowid,1024

2.自定义过滤器

自定义全局过滤器

@Component
@Slf4j
public class GatewayLogFilter implements GlobalFilterOrdered {

    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        log.info("=====================进入全局过滤器=====================");
        String name = exchange.getRequest().getQueryParams().getFirst("name");
        if (null == name) {
            exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.FORBIDDEN);
            return exchange.getResponse().setComplete();
        }
        return chain.filter(exchange);
    }

    @Override
    public int getOrder() {
        return 0;
    }
}

SpringCloud Config 分布式配置中心, BUS 消息总线

分布式配置中心 SpringCloud Config

服务端配置

1.建立git仓库 https://github.com/sunshinelyz/cloud-config

2.引入 maven

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId>
</dependency>

3.启动类使配置生效

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableConfigServer
public class ConfigMain3344 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConfigMain3344.classargs);
    }
}

4.配置 配置文件

spring:
  application:
    name: cloud-config-center
  cloud:
    config:
      server:
        git:
          uri: https://github.com/sunshinelyz/cloud-config
          search-paths:
            - cloud-config
      label: master

5.请求访问 : http://127.0.0.1:3344/master/config-dev.yml

客户端配置

1.引入 maven

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-config-client</artifactId>
</dependency>

2.配置 配置文件

spring:
  application:
    name: cloud-condig-client
  cloud:
    config:
      label: master  # 分支
      name: config # 配置文件名称
      profile: dev   # 版本
      uri: http://127.0.0.1:3344 # config服务端地址

手动刷新客户端配置

不建议使用

消息总线 Bus

设计逻辑

使用消息总线触发服务端的 bus/refresh 端点,刷新所有客户端config配置

初始条件

客户端,服务端都需要实现Springcloud Config功能

服务端配置

1.引入maven依赖

<dependency>
  <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
  <artifactId>spring-cloud-starter-bus-amqp</artifactId>
</dependency>

2.配置文件中配置消息队列信息

# 配置消息队列
rabbitmq:
  host: 192.168.10.58
  port: 5672
  username: ytooo
  password: ytooo

3.配置文件中配置BUS总线暴露信息

# 配置bus暴露端点
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: "bus-refresh"

4.配置文件预览

server:
  port: 3344
spring:
  application:
    name: cloud-config-center
  cloud:
    config:
      server:
        git:
          uri: https://github.com/sunshinelyz/cloud-config
          search-paths:
            - cloud-config
      label: master
  # 配置消息队列
  rabbitmq:
    host: 192.168.10.58
    port: 5672
    username: ytooo
    password: ytooo
eureka:
  instance:
    prefer-ip-address: true
    instance-id: cloud-config-center-3344
  client:
    fetch-registry: true
    register-with-eureka: true
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/ #,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
# 配置bus暴露端点
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: "bus-refresh"

客户端配置

1.引入maven依赖

<dependency>
  <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
  <artifactId>spring-cloud-starter-bus-amqp</artifactId>
</dependency>

2.配置文件中配置消息队列信息

# 配置消息队列
rabbitmq:
  host: 192.168.10.58
  port: 5672
  username: ytooo
  password: ytooo

3.配置暴露端点

# 配置暴露端点
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: "*"

4.调用配置类添加 @RefreshScope

@RestController
@RefreshScope
public class Controller {
    @Value("${config.info}")
    private String configInfo;
    @GetMapping(value = "/test")
    public String test() {
        return configInfo;
    }
}

刷新配置

POST 请求config服务端 http://127.0.0.1:3344/actuator/bus-refresh

刷新成功

定点通知

POST 请求config服务端 http://127.0.0.1:3344/actuator/bus-refresh/{destination}

destination: 注册中心服务名称:端口号

http://127.0.0.1:3344/actuator/bus-refresh/cloud-condig-client:3366

SpringCloud Stream 消息驱动

消息驱动,统一各种消息中间件中的差异,提供统一简单的调用方式,屏蔽消息中间件具体调用实现

SpringCloud Stream 消息提供者项目配置 (简单使用)

1.添加maven依赖

<dependency>
  <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
  <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
</dependency>

2.配置文件添加Stream配置

spring:
  application:
    name: cloud-stream-provider
  cloud:
    stream:
      binders: # 在此处配置要绑定的rabbitmq的服务信息;
        defaultRabbit: # 表示定义的名称,用于于binding整合
          type: rabbit # 消息组件类型
          environment: # 设置rabbitmq的相关的环境配置
            spring:
              rabbitmq:
                host: 192.168.10.58
                port: 5672
                username: ytooo
                password: ytooo
      bindings: # 服务的整合处理
        output: # 这个名字是一个通道的名称
          destination: studyExchange # 表示要使用的Exchange名称定义
          content-type: application/json # 设置消息类型,本次为json,文本则设置“text/plain”
          binder: defaultRabbit # 设置要绑定的消息服务的具体设置

3.定义消息推送管道

@EnableBinding(Source.class) //定义消息推送管道
public class MsgProviderImpl implements MsgProvider 
{
}

4.定义消息发送管道

@Autowired
private MessageChannel out; //定义消息发送管道

5.build消息实体并发送

Message<String> message = MessageBuilder.withPayload(msg).build();
out.send(message);

6.消息接收方 yml 配置

spring:
  application:
    name: cloud-stream-rabbitmq-consumer
  cloud:
    stream:
      binders: # 在此处配置要绑定的rabbitmq的服务信息;
        defaultRabbit: # 表示定义的名称,用于于binding整合
          type: rabbit # 消息组件类型
          environment: # 设置rabbitmq的相关的环境配置
            spring:
              rabbitmq:
                host: 192.168.10.58
                port: 5672
                username: ytooo
                password: ytooo
      bindings: # 服务的整合处理
        input: # 这个名字是一个通道的名称                                   
          destination: studyExchange # 表示要使用的Exchange名称定义       需与提供方相同
          content-type: application/json # 设置消息类型,本次为json,文本则设置“text/plain”
          binder: defaultRabbit # 设置要绑定的消息服务的具体设置

7.接收方监听接口配置

@EnableBinding(Sink.class)
public class ReceiveMsgImpl implements ReceiveMsg 
{
}

8.接收方注解

@StreamListener(Sink.INPUT)
public void receive(Message<String> message) {
    System.out.println("客服端8803收到消息: " + message.getPayload());
}

SpringCloud Stream 分组消费 & 持久化

  • 对于不同的组中,消息是会被重复消费的(重复消费)
  • 同一个组内,服务之间存在竞争关系,只被消费一次(集群环境,避免重复消费)

分组配置文件配置

bindings: # 服务的整合处理
  input: # 这个名字是一个通道的名称
    destination: studyExchange # 表示要使用的Exchange名称定义
    content-type: application/json # 设置消息类型,本次为json,文本则设置“text/plain”
    binder: defaultRabbit # 设置要绑定的消息服务的具体设置
    group: ytooo           #  配置接收方所在组

group分组 持久化

当不配置分组时,重启服务,不会自动获取之前未消费的服务 反之,配置了分组,启动时,自动获取之前未消费的消息

Sleuth 分布式请求链路跟踪

在服务中加上依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>

修改application.yml配置文件,添加以下内容

spring:  
  zipkin:
    base-url: http://localhost:9411
  sleuth:
    sampler:
      probability: 1 # 采样率值介于0~1之间,1表示全部采集

SpringCloud Alibaba

Nacos 注册中心

添加依赖

<dependency>
  <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
  <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>

项目配置文件

spring:
  application:
    name: cloudalibaba-nacos-consumer-order
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 192.168.10.58:8848

主程序启动

@EnableDiscoveryClient

结合 Openfeign 调用 服务

Nacos config配置中心

1.添加maven 依赖

<dependency>
  <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
  <artifactId>spring-cloud-alibaba-nacos-config</artifactId>
</dependency>

2.bootstrap.yml中添加 配置中心相关配置

spring:
  application:
    name: cloudalibaba-nacos-config-cclient
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 192.168.10.58:8848
      config:
        server-addr: 192.168.10.58:8848
        file-extension: yaml
  profiles:
    active: dev

3.业务类 添加 @RefreshScope 来自动刷新

@RestController
@RefreshScope
public class Controller {

4.配置文件中配置格式

在 Nacos Spring Cloud 中,dataId 的完整格式如下:

prefix−{prefix}-prefix−{spring.profiles.active}.${file-extension}

  • prefix 默认为 spring.application.name 的值,也可以通过配置项 spring.cloud.nacos.config.prefix来配置。
  • spring.profiles.active 即为当前环境对应的 profile,详情可以参考 Spring Boot文档。 注意:当 spring.profiles.active 为空时,对应的连接符 - 也将不存在,dataId 的拼接格式变成 prefix.{prefix}.prefix.{file-extension}
  • file-exetension 为配置内容的数据格式,可以通过配置项 spring.cloud.nacos.config.file-extension 来配置。目前只支持 properties 和 yaml 类型。

本实例中文件名称应为: cloudalibaba-nacos-config-cclient-dev.yaml

Nacos config配置中心 分类配置

Nacos 使用3层来隔离服务

  • NameSpace 命名空间,默认 public
  • Group 组, 默认 DEFAULT_GROUP
  • Service 微服务, 一个Service 可以包含多个Cluster集群,默认Cluster为 DEFAULT 可以用了区分地域,来做地域容灾

yml 中配置分组信息group ,和命名空间 namespace

spring:
  application:
    name: cloudalibaba-nacos-config-cclient
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 192.168.10.58:8848
      config:
        server-addr: 192.168.10.58:8848
        file-extension: yaml
        group: dev
        namespace: a2438b02-01e1-4a3c-959c-600d93183d22 # 使用命名空间ID

Sentinel 服务熔断与降级

  • 单独的组件
  • 可以界面化,细粒度统一配置

Sentinel 服务被管方 配置

1.maven 依赖

<dependency>
  <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
  <artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>   <!-- Sentinel持久化 -->
</dependency>
<dependency>
  <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
  <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>

2.yml 中配置 sentinel dashboard 监控

spring:
  application:
    name: cloudalibaba-sentinel-service
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 192.168.10.58:8848
    sentinel:
      transport:
        dashboard: 192.168.10.58:8888 # sentinel dashboard 地址

配置降级方法: 此方法只针对页面中配置的指定 降级限流热点等方法

@GetMapping(value = "/hot")
@SentinelResource(value = "hot", blockHandler = "deal_hot")
public String hot(String p1, String p2) {
    return "========================== 热点通过 ==========================";
}

public String deal_hot(String p1, String p2, BlockException e) {
    return "========================== 热点降级 ==========================";
}

seata 分布式事务

  • 全局事务id
  • TC 事务协调者 维护全局和分支事务状态,驱动全局事务的提交或回滚
  • TM 事务管理器 定义全局事务的范围,开始全局事务.提交或回滚全局事务
  • RM 资源管理器 管理分支事务处理的资源,与TC交谈来注册分支事务和报告分支事务的状态,并驱动分支事务的提交或回滚

好了,今天就到这儿吧,我是冰河,我们下期见~~

冰河

2021/08/31  阅读:69  主题:蓝莹

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冰河