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墨滴

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2021/10/25  阅读:16  主题:默认主题

准确率的局限性

准确率是指分类正确的样本占总样本的比例

准确率是样本分类问题中最简单也是最直观的评价指标。但存在明显的缺陷。

先举个例子吧:

在做医疗辅助诊断的时候,用的是一个分类模型,输出结果为健康 / 癌症。我们在实际预测的时候,假设有99个健康的人和1个患有癌症的人,如果分类模型将所有的人都诊断为健康,就可以达到准确率为99%的高精度,但这显然是没有意义的。

所以,当各个别的样本比例非常不均衡时,占比大的类别往往成为影响准确率的最主要因素,此时准确率指标并不足以说明分类器的好坏。

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