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墨滴

thomas

2021/04/07  阅读:25  主题:橙心

辩论与经济增长

分组辩论与时间序列方法

上节回顾

(1)生产函数建模与分析

(2)生产函数文献研究

多数组都能勉力完成,有的组做的非常优秀

存在的问题

1、内容上:非生产函数文献
2、形式上,图表不规范
3、操作上:再次强调——资本不是投资; GDP平减指数不是GDP指数
4、习惯上:大家尽快转到stata分析,excel不够。


辩论时间

查找相关佐证资料,分组对抗

正方:中国与发达世界差距依然巨大,需要继续虚心学习 vs

反方:中国成功的走出一条自己的道路,需要总结提高,为世界提供一个中国范本,让世界更了解并认同中国道路

要求:捍卫本方观点,攻击对方观点

正方vs反方

第一组vs第二组

第三组vs 第四组

第五组vs 第六组

准备时间20分钟。

首先进行两组观点分别陈述,3分钟以内

其次针对对方观点进行抗辩,3分钟以内

最后总结本组观点,3分钟以内


总结及招募

阿尔法值:资本要素的产出弹性

国家或地区 阿尔法值
美国 0.21
中国 0.7
内蒙古 0.5
鄂尔多斯 0.4
北京 0.35
上海 ...

期末展示课题招募

课题一:

2000年以来全国各大城市的效率
计算阿尔法值、要素禀赋效应与产业结构效应

课题二:

2000年以来世界主要国家的效率
计算阿尔法值、要素禀赋效应与产业结构效应 包括:中日韩美印欧盟

课题三:

对比2000年以来内蒙古与新西兰、韩国生产效率
计算阿尔法值、要素禀赋效应与产业结构效应

老师负责指导小组分析;同学负责收集整理数据、分析完成并提交最后成果


经济增长分析

时间序列方法

学习目标
1、掌握时间序列分析的基本方法
2、掌握ARIMA模型的检验
3、掌握ARIMA模型:时间序列的设定;模型的一般设定
4、掌握差分阶数确定方法(D)
5、掌握移动平均方法(MA),如何确定阶数
6、掌握自回归方法(AR),如何确定阶数

请导入股市数据

新浪财经

步骤一、时间序列设定

destring 涨跌幅 涨跌额 成交量 成交金额, replace force   //指标转化为数值类型
gen t=date(日期,"YMD")  
tsset t, daily         // 设置日期格式

步骤二、时间序列模型选择(ARIMA还是VAR)

一个因变量选择ARIAM

步骤三:arima(p,d,q)的判断

1、平稳性判断与ADF检验

0阶即平稳,所以d=0

2、通过自相关与偏自相关判断p/q的值

pac截尾,ac拖尾,则选择 p=2

3、确定ARIMA模型 ARIMA(2,0,0),实际上等同于AR(2)模型

4、得到如下模型

5、评价模型

这个模型预测如何?

6、优化模型

(1)对预测有用

(2)满足实际盈利用途


课后任务

使用ARIMA模型对生产函数指标进行时间序列进行分析


本节回顾

1、分组辩论

2、经济增长---时间序列方法


thomas

2021/04/07  阅读:25  主题:橙心

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